Course curriculum

    1. Programa del curso

    1. Aproximándonos a Python

    2. ¿Cómo utilizar Python?

    3. Interacción

    4. Jupyter Notebook - Interacción

    5. Tipos de datos

    6. Jupyter Notebook - Tipos de datos

    7. Operaciones y métodos - Librerías

    8. Jupyter Notebook - Operaciones y métodos - Librerías

    9. Guía de estudio - Conociendo Python (Parte I)

    10. Tutorial markdown

    1. Algoritmos

    2. Diagramas de flujo

    3. Operadores

    4. Jupyter Notebook - Operadores

    5. Estructuras de control

    6. Jupyter Notebook - Estructuras de control

    7. Ciclos

    8. Ejercicio ciclos

    9. Jupyter Notebook - Ciclos

    10. Guía de estudio - Conociendo Python (Parte II)

    1. Listas, diccionarios tuplas y sets (Parte 1)

    2. Listas, diccionarios, tuplas y sets (parte 2)

    3. Listas , diccionarios, tuplas y sets (Parte 3)

    4. Operaciones con NumPy Arrays

    5. Manejo de datos con NumPy - Estadísticas

    6. Pandas DataFrames

    7. Jupyter Notebook - Tipos y estructuras de datos (parte I)

    1. Introducción a los Data Frame

    2. Creación de Data Frame

    3. Operaciones y métodos en Data Frames

    4. Explorando un Data Frame

    5. Indexación y exportación de un Data Frame

    6. Jupyter Notebook - Tipos y estructuras de datos (Parte II)

    1. Manipulación de Data Frames

    2. Tablas Pivote, trasposición y funciones lambda

    3. Transformación y limpieza de datos

    4. El método APP

    5. Reemplazo de datos

    6. Jupyter Notebook - Manipulación y transformación de datos (parte I)

    7. Tutorial Reemplazo de datos

About this course

  • Gratis
  • 54 lecciones
  • 0 horas de contenido de video

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